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Intelligence Artificielle

Intelligence artificielle

Automatiser vos processus et doper vos produits grâce à l’IA : des intégrations qui tiennent en production, pas des démonstrations.

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01Approche

Chez iones, nous intégrons l’intelligence artificielle au cœur de vos produits et de vos opérations : RAG sur vos données privées, agents autonomes, stratégie IA orientée ROI, avec la même exigence de qualité que sur nos livraisons Build & Run.
Un prototype IA se monte en deux jours. Un service IA fiable, sécurisé et maintenable, c’est un projet d’ingénierie : qualité des données, évaluation des réponses, garde-fous, coûts d’inférence, supervision. C’est ce travail que nous prenons en charge, de l’idée au run.
Chaque brique que nous proposons est d’abord éprouvée en interne dans notre iones lab : nous mesurons avant de recommander, et nous publions aussi ce qui ne marche pas.

Périmètre d’intervention

  • Assistants et recherche sur documents privés
  • Agents connectés à vos outils métiers
  • Fonctionnalités IA dans vos produits web et mobile
  • Audit et feuille de route IA
  • Formation des équipes métier et tech
  • Run, supervision et maîtrise des coûts

02Nos offres

01 / 03

Intégration LLM & RAG

Faire répondre l’IA à partir de vos données d’entreprise, avec des réponses précises, sourcées et sans fuite d’information.

Vos contrats, procédures, tickets, fiches produit et bases de connaissances contiennent les réponses que vos équipes et vos clients cherchent chaque jour. Le RAG (génération augmentée par la recherche) connecte un modèle de langage à ces contenus : la question déclenche une recherche dans vos documents, et le modèle rédige sa réponse uniquement à partir des passages retrouvés.
La difficulté n’est pas de brancher un modèle, c’est d’obtenir des réponses justes et vérifiables. Nous travaillons la chaîne complète : préparation et découpage des documents, recherche hybride (sémantique et mots exacts), reclassement des résultats, citation obligatoire des sources, et refus de répondre quand la documentation ne contient pas l’information.
Côté sécurité, vos données restent cloisonnées : droits d’accès repris de vos outils, hébergement en France ou sur votre infrastructure, modèles utilisés sans réentraînement sur vos contenus, journalisation des requêtes.

Ce que nous livrons

  • Pipeline d’indexation de vos sources : PDF, bureautique, wiki, tickets, bases SQL
  • Moteur de recherche hybride avec reclassement des résultats
  • Assistant conversationnel avec sources citées et cliquables
  • Connexion à votre SI : ERP, CRM, GED, intranet
  • Gestion des droits d’accès par utilisateur et par projet
  • Jeu d’évaluation et tableau de bord qualité : précision, taux de refus, latence
  • Documentation d’exploitation et plan de réindexation

Cas d’usage concrets

Assistant documentaire interne

Vos équipes interrogent en langage naturel les procédures, contrats et comptes rendus, et obtiennent la réponse avec le passage source, au lieu de chercher dans dix dossiers partagés.

Support client augmenté

Les agents du support reçoivent une proposition de réponse fondée sur la base de connaissances et l’historique des tickets, qu’ils valident avant envoi.

Recherche produit intelligente

Sur un site e-commerce ou un catalogue B2B, l’utilisateur décrit son besoin et obtient les références pertinentes, même sans connaître le bon mot-clé.

Analyse de documents volumineux

Extraction de clauses, comparaison de versions, synthèse d’appels d’offres ou de rapports techniques, avec renvoi systématique à la page d’origine.

Comment on procède

  1. 01

    Audit des sources

    Inventaire des documents, de leur qualité, de leur fraîcheur et des droits d’accès associés.

  2. 02

    Prototype mesuré

    Premier pipeline sur un périmètre réduit, évalué sur un jeu de questions réelles rédigées avec vos équipes.

  3. 03

    Industrialisation

    Intégration à vos outils, gestion des droits, supervision, réindexation automatique.

  4. 04

    Amélioration continue

    Suivi des questions sans réponse, enrichissement de la documentation, ajustement du pipeline.

02 / 03

Agents Autonomes

Automatiser vos tâches chronophages et vos workflows avec des agents connectés à vos outils métiers, sous contrôle humain.

Un agent ne se contente pas de répondre : il lit, décide et agit. Il consulte un ticket, interroge une base, remplit un formulaire, rédige un compte rendu, déclenche une action dans votre CRM. Bien cadré, il absorbe les tâches répétitives qui saturent vos équipes et raccourcit les délais de traitement de plusieurs heures à quelques secondes.
Notre conviction, forgée par nos propres essais : l’autonomie est un curseur, pas un interrupteur. Les agents sont excellents pour lire, qualifier, résumer et préparer. Ils sont moins fiables dès qu’il faut décider seuls sur une règle métier subtile. Nous concevons donc chaque agent avec un périmètre d’action explicite, des garde-fous techniques et une validation humaine là où l’erreur coûte cher.
Techniquement, nous connectons les agents à vos outils via des interfaces standardisées (API, protocole MCP), en lecture seule par défaut, avec une liste blanche d’actions autorisées, un budget par tâche et une traçabilité complète de chaque décision.

Ce que nous livrons

  • Cartographie des tâches automatisables et du gain attendu
  • Agents sur mesure connectés à vos outils : CRM, ERP, ticketing, messagerie
  • Copilotes internes pour vos équipes support, commerce, RH ou technique
  • Garde-fous : liste blanche d’actions, validation humaine, budgets, journal d’audit
  • Connecteurs MCP et API vers votre système d’information
  • Tableau de bord de supervision : volumes traités, taux d’acceptation, coûts
  • Procédure de repli et plan de reprise manuelle

Cas d’usage concrets

Tri et qualification de tickets

L’agent lit chaque demande entrante, la catégorise, propose une priorité, rédige un résumé technique et la route vers la bonne équipe avant toute intervention humaine.

Traitement de demandes entrantes

Devis, formulaires de contact, candidatures : extraction des informations, contrôle de complétude, création de la fiche dans le CRM et brouillon de réponse.

Copilote métier

Un assistant qui connaît vos procédures et vos données, prépare les dossiers, rédige les comptes rendus et rappelle les étapes à ne pas oublier.

Automatisation de workflows multi-outils

Rapprochement de données entre plusieurs systèmes, génération de rapports périodiques, relances et mises à jour qui demandaient jusque-là des copier-coller manuels.

Comment on procède

  1. 01

    Choix du bon cas

    Tâche fréquente, règles claires, erreur réversible : on commence là où le gain est sûr.

  2. 02

    Agent en observation

    L’agent propose, l’humain décide. On mesure le taux d’accord sur des cas réels.

  3. 03

    Autonomie graduée

    Les catégories d’action dont le taux d’accord observé dépasse 95 % passent en automatique, les autres restent sous contrôle.

  4. 04

    Supervision

    Suivi des volumes, des coûts et des écarts, avec alertes et arrêt d’urgence.

03 / 03

Stratégie & Acculturation

Identifier les opportunités IA à fort ROI, pour vous et pour vos clients, et amener vos équipes à une adoption concrète et mesurable.

La plupart des projets IA qui échouent n’échouent pas sur la technique. Ils échouent parce que le cas d’usage était mal choisi, que les données n’étaient pas prêtes, ou que les équipes n’ont jamais adopté l’outil. Avant d’écrire une ligne de code, nous vous aidons à répondre à trois questions : où l’IA crée-t-elle vraiment de la valeur chez vous, dans quel ordre s’y prendre, et comment le mesurer.
Pour les agences digitales, l’enjeu est double : gagner en productivité en interne, et savoir proposer des offres IA crédibles à leurs propres clients. Nous intervenons en marque blanche ou à vos côtés pour qualifier les demandes, chiffrer, et livrer.
L’acculturation, enfin, n’est pas une conférence d’une heure. Ce sont des ateliers pratiques par métier, sur vos cas et vos outils, des règles d’usage claires (confidentialité, vérification, propriété intellectuelle) et un outillage partagé pour que les bonnes pratiques ne dépendent pas de quelques convaincus.

Ce que vous obtenez

  • Audit de maturité IA : données, outils, compétences, contraintes réglementaires
  • Cartographie des cas d’usage classés par valeur, faisabilité et risque
  • Feuille de route progressive avec budget et indicateurs de succès
  • Cadrage et chiffrage de POC, avec critères d’arrêt explicites
  • Ateliers d’acculturation par métier : direction, marketing, support, développement
  • Charte d’usage de l’IA et politique de confidentialité des données
  • Outillage des équipes de développement : assistants de code, skills partagées, serveurs MCP

Cas d’usage concrets

Agence qui lance une offre IA

Construction du catalogue, des argumentaires et des premiers chiffrages, puis delivery en marque blanche par nos équipes sur les projets signés.

Direction qui veut prioriser

Deux semaines d’ateliers et d’entretiens pour passer d’une liste d’idées à trois projets classés, chiffrés et dotés d’indicateurs.

Équipe de développement à outiller

Mise en place d’un outillage IA commun, de conventions partagées et de règles d’accès, avec mesure du temps gagné et de l’effet sur la qualité des revues de code.

Mise en conformité

Revue des usages existants, classification des risques au regard du RGPD et de l’AI Act, et plan de mise en conformité réaliste.

Comment on procède

  1. 01

    Diagnostic

    Entretiens, revue des outils et des données, relevé des usages IA déjà en place, officiels ou non.

  2. 02

    Priorisation

    Atelier de notation des cas d’usage : valeur, faisabilité, risque, délai.

  3. 03

    Feuille de route

    Trois horizons : gains rapides, projets structurants, paris à instruire par un POC.

  4. 04

    Accompagnement

    Ateliers, outillage, points de mesure trimestriels et ajustement de la trajectoire.

03Pourquoi iones

Pourquoi confier vos projets IA à iones

Une équipe d’ingénierie senior qui traite l’IA comme un composant de production, pas comme un effet d’annonce.

Testé avant d’être proposé

Chaque brique passe par notre lab interne. Nous recommandons ce que nous avons mesuré, et nous disons ce qui ne fonctionne pas encore.

Vos données restent les vôtres

Cloisonnement par projet, hébergement en France ou sur votre infrastructure, engagement de confidentialité et aucun réentraînement sur vos contenus.

Indépendance technologique

Architecture qui ne vous enferme chez aucun fournisseur : on route chaque usage vers le modèle adapté et on peut en changer sans tout réécrire.

Un ROI mesuré

Indicateurs définis au cadrage, mesurés en production, et critères d’arrêt explicites : un POC qui ne prouve rien s’arrête.

04Méthode

Notre méthode pour un projet IA

4 étapes

  1. Étape 01

    Cadrage

    • Cas d’usage et indicateurs de succès
    • Audit des données disponibles
    • Contraintes de sécurité et de conformité
    • Estimation des coûts d’inférence
  2. Étape 02

    POC mesuré

    • Périmètre réduit, délai court
    • Jeu d’évaluation sur cas réels
    • Critères d’arrêt définis à l’avance
    • Décision : poursuivre, ajuster ou arrêter
  3. Étape 03

    Industrialisation

    • Intégration à votre SI
    • Garde-fous et gestion des droits
    • Tests automatisés et CI/CD
    • Documentation et transfert de compétences
  4. Étape 04

    Run & amélioration

    • Supervision qualité, latence et coûts
    • Veille et mise à jour des modèles
    • Traitement des retours utilisateurs
    • Revue trimestrielle du ROI

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